from sklearn.linear_model import LinearRegression

# instance de la classe LinearRegression
modele = LinearRegression()

# variables
variables_du_modele = df.columns.drop(['Sales'])

# y est le vecteur de sortie à prédire
y = df.Sales
# X est une matrice des données en entrées
X = df[ variables_du_modele ]
 
# on appelle la méthode fit() qui réalise les calculs de la
# régression linéaire multiple
modele.fit( X, y)